اگر حجم نمونه کوچک باشد ، به جای استفاده از تقریب های بزرگ – نمونه ای (X2,M2, G2) می توان از استنباطهایی با توزیع های دقیق استفاده نمود . زمانی که مقادیر مورد انتظار برای هر خانه جدول 2*2 کمتر از 5 باشد، در این صورت آزمون کای دو برای مقایسه استقلال نامناسب خواهد بود، چون مخرج کسر فراوانی مورد انتظار بوده و زمانی که این مقادیر کوچک باشد، اضافه یا کم کردن مقادیر به این خانه ها می تواند تفاوتهای بزرگی را نشان دهد.

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA اگر توزیع نمونه گیری یکی از توزیع های پواسن، دو جمله ای و چند جمله ای باشد و همچنین

مجموع های سطری و ستونی جداول ثابت باشند، می توان از توزیع دیگری که توزیع فوق

هندسی نامیده می شود، برای محاسبه آماره آزمون استفاده کرد.