Exact logistic Regression

  • رگرسیون لجستیک دقیق برای مدلبندی متغیر پاسخ دو حالتی، که لگاریتم شانس برای متغیر پاسخ ترکیب خطی از متغیرهای مستقل در نظر گرفته میشود، مورد استفاده قرار میگیرد. روش دقیق برای حالتی میباشد که حجم نمونه برای رگرسیون لجستیک معمولی بسیار پایین باشد. حتی برای حالتی که مشاهده ای برای سطوح پاسخ و متغیر مستقل مورد نظر وجود نداشته باشد. در این حالت تقریب کای دو برای LR مناسب نبوده و با هشدار عدم وجود برآورد درستنمایی مازیمم برخورد مینماییم . برای مثال بررسی ارتباط عود بیماری سل ریوی (بازگشت مجدد بیماری بعد از درمان کامل) با سابقه زندان، سایقه مهاجرت و نژاد در یک جامعه بررسی نماییم، در صورتی که فراوانی مشاهده شده عود برای افراد دارای سابقه مهاجرت صفر باشد، در این حالت رگرسیون لجستیک معمولی کارایی لازم را نخواهد داشت. بر اساس مطالعه Zang  & King در رگرسیون لجستیک معمولی، تعداد 20 رخداد در 1000 نمونه منجر به اریبی خواهد شد.
  • با استفاده از دستور exlogistic در STATA  میتوان روش دقیق رگرسیون لجستیک را اجرا نمود.